Python工程师

如何做一个成功的python后端开发工程师

  目前所知道的,看过的就是《Python 核心编程》(第二版),《Flask》

  2.1 装饰器,这篇博文说的很细致,总的来说,装饰器是对函数的一种通用处理方法。

  xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器.

  函数中有yield语句,这个函数就是一个“生成器函数”。函数的每次调用都是一个生成器。

  3.标准库线程安全的队列是哪一个?不安全的是哪一个?logging是线程安全的吗?

  Python适合的场景1. 科学计算 2. 快速原型开发 3.网站. 4. 脚本。 实际上在各个方向上它都有挺多应用,前列几项算是比较火的吧。计算密集型任务模块用C/C++做。多进程,多线程也可以稍微提高些。

  二. 操作系统,可以直接认为是linux,毕竟搞后端的多数是和linux打交道。

  1. tcp/udp的区别?tcp粘包是怎么回事,如何处理?udp有粘包吗?

  TCP/UDP, 可靠与非可靠;三次握手,四次挥手;滑动窗口,拥塞控制;

  发起TCP连接关闭的一方称为client,被动关闭的一方称为server。被动关闭的server收到FIN后,

  但未发出ACK的TCP状态是CLOSE_WAIT。出现这种状况一般都是由于server端代码的问题,

  根据TCP协议定义的3次握手断开连接规定,发起socket主动关闭的一方 socket将进入TIME_WAIT状态。

  TIME_WAIT状态下的socket不能被回收使用. 具体现象是对于一个处理大量短连接的服务器,

  如果是由服务器主动关闭客户端的连接,将导致服务器端存在大量的处于TIME_WAIT状态的socket,

  甚至比处于Established状态下的socket多的多,严重影响服务器的处理能力,甚至耗尽可用的socket,停止服务。

  I/O多路复用就通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行

  相应的读写操作。但select,poll,epoll本质上都是同步I/O,因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写,也就是说这个

  读写过程是阻塞的,而异步I/O则无需自己负责进行读写,异步I/O的实现会负责把数据从内核拷贝到用户空间。

  水平触发(level-triggered,也被称为条件触发)LT: 只要满足条件,就触发一个事件(只要有数据没有被获取,内核就不断通知你)。select属于条件触发。

  2.var char与char的区别是什么?大小限制?utf8字符集下varchar最多能存多少个字符

  char的长度是不可变的,而varchar的长度是可变的,也就是说,定义一个char[10]和varchar[10],如果存进去的是‘csdn’,那么char所占的长度依然为10, 除了字符‘csdn’外,后面跟六个空格,而varchar就立马把长度变为4了,取数据的时候,char类型的要用trim()去掉多余的空格,而varchar是不需要的。

  尽管如此,char的存取数度还是要比varchar要快得多,因为其长度固定,方便程序的存储与查找;但是char也为此付出的是空间的代价,因为其长度固定,所以难免会有多余的空格占位符占据空间,可谓是以空间换取时间效率,而varchar是以空间效率为首位的。

  再者,char的存储方式是,对英文字符(ASCII)占用1个字节,对一个汉字占用两个字节;而varchar的存储方式是,对每个英文字符占用2个字节,汉字也占用2个字节,两者的存储数据都非unicode的字符数据。

  首先要确定mysql版本4.0版本以下,varchar(50),指的是50字节,如果存放UTF8汉字时,只能存16个(每个汉字3字节)

  5.0版本以上,varchar(50),指的是50字符,无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字(每个汉字3字节),都可以存放50个。

  redis 所有数据放在内存中,内存数据库。nosql(不过也可以持久化,持久化使用RDB或AOF方式。)

  mysql无论数据还是索引都放在硬盘中,使用时才交换到内存中,能够处理远超内存总量的数据。

  mongodb,是一个内存数据库,数据都放在内存中。持久化:mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。然后,mongodb就在这块区域里面进行数据修改,避免了零碎的硬盘操作。

  实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了。

  但是,mongodb不一样,只要,业务上能保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少。

  mongodb还是能够保证性能。有人使用mongodb存储了上T的数据。

  mysql,mysql根本就不需要担心数据量跟内存下的关系。不过,内存的量跟热数据的关系会极大地影响性能表现。

  当物理内存和虚拟内存都不够用的时候,估计除了mysql你没什么好选择了。

  其实,从数据存储原理来看,我更倾向于将mongodb归类为硬盘数据库,但是使用了mmap作为加速的手段而已。

  2.谈谈redis的事务?用事务模拟原子+1操作?原子操作还有其它解决方案吗?

  Redis事务允许在一次单独的步骤中执行一组命令,并且可以保证如下两个重要事项:

  1. Redis会将一个事务中的所有命令序列化,然后按顺序执行。Redis不可能在一个Redis事务的执行过程中插入执行

  另一个客户端发出的请求。这样便能保证Redis将这些命令作为一个单独的隔离操作执行。

  2.在一个Redis事务中,Redis要么执行其中的所有命令,要么什么都不执行。因此,Redis事务能够保证原子性。

  所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,

  1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和

  2.永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。

  3.永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。

  5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装

  6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测,软件一般采用sql注入检测工具jsky,网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入,XSS攻击等。

  1.什么是分组加密?加密模式有哪些?ecb和cbc模式有什么区别?为什么需要iv向量?

  的已经是加密的数据,加密采用对称加密。但对称加密的密钥用服务器方的证书进行了非对称加密。

  对称加密的优点是算法简单,加解密效率高,系统开销小,适合对大数据量加密。

  缺点是解密加密使用同一个密钥,需要考虑远程通信的情况下如何安全的交换密钥,如果密钥丢失,

  非对称加密和解密使用的密钥不是同一密钥,其中一个对外界公开,被称为公钥,另一个只有所有者知道,

  用公钥加密的信息必须用私钥才能解开,反之,用私钥加密的信息只有用公钥才能解开。

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