Python全栈开发工程师

Python全栈开发工程师

详细介绍

  根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言

  Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算,图形开发等领域

  Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位

  python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象 等 优点,它的面向对象甚至比java和彻底

  据统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易快速高薪就业

  Python本身是一门简明、易学的语言,比起 C语言、 C++、JAVA等编程语言的学习难度要相对容易很多。

  从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展的空间也很大。

  从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长。

  正是因为Python的全能性,可以一个人去完成一个产品模型,所以创业起来比一般技术简单得多。

  全栈开发工程师能轻松搭建自己的网站,作品展示方便,很容易被自由市场接纳。

  Python的火爆很大一部分是因为大数据技术的普及,前端与后端只是入门,数据分析与挖掘。

  Facebook曾发申明:“ 我们只招全栈开发工程师。”相较于传统岗位的明争暗斗,全栈开发显然竞争小。

  大数据相关专业的学生或在职人员,想学习一门比较有前景的语言,快速切入大数据领域

  技术上从前端技术/数据库(NoSQL)/Python爬虫/Pyhon Web框架 /微信开发/企业级性能优化/Linux自动化运维/数据分析/数据挖掘/机器学习/项目管/系统架构一个都不能少!

  0基础入门,10个阶段,27门专业课程,20 门扩展课程,200+核心技能点,3000+学时,18大行业经典案例,6大项目案例,涉及Python开发的方方面面!

  我们的课程不仅仅在于Python语法,PythonWeb及自动化运维,我们更侧重于基于Python的大数据分析、数据挖掘及机器学习算法实战方面课程的讲解,真正意义上的Python全栈开发工程师,事实上掌握此项技术的人,待遇极高。

  无论您是刚毕业或在校大学生,还是您已经从事相关专业工作,只要您愿意,都可以选择学习本套课程,为您未来的更好的就业或晋级加薪充电加油!

  全智能自适应TPCS教学平台,收集并监控分析您的学习数据,为您量身订做学习计划。

  本项目以一个商城系统为原型 ,利用Python的Pyramid Web开发框架贯穿实现,讲解Pyramid框架 入门和常见的项目开发方法。本案例所在的课程以项目为导向,结合基础知识的讲解,允许没有 相关基础的学员迅速入门。同时,有鉴于本课程以项目开发为导向,故可以让学员融入实际开发 过程中,尽快积累经验。

  基于Python语言开发的微信公众平台,包括但不限于以下功能: 1、自定义菜单

  本项目使用Django1.9.4、Bootstrap3.3.5、Ubuntu14.04,热门的新版本前端框架和后端框架,结合Linux环境web开发设计、从后端设计到前端设计,再到Apache部署,全面体会全栈开发设计过程。堆积木式学习,由浅入深,由简入繁,最终学以致用、最终项目简洁美观,麻雀虽小五脏俱全,让学员快速、完整地掌握一个由数据库驱动的的网站前后端的所有设计过程以及Apache webserver的部署。

  基于Bootstrap3的Web组件介绍 Bootstrap 提供了全面、美观的文档。你能在这里找到关于 HTML 元素、HTML 和 CSS 组件、jQuery 插件方面的所有详细文档。 无数可复用的组件,包括字体图标、下拉菜单、导航、警告框、弹出框等更多功能。

  Web前端开发之动画banner特效实现、设计气泡悬浮框、熔岩灯导航样式、动态选项卡菜单等效果实现

  Python链接Mysql数据库,并进行增删改查的操作。 教学员如何部署Mysql驱动,以及数据库链接操作

  本案例介绍了利用Python的第三方包Pygame软件包开发游戏的基础知识和基本方法Pygame游戏开发软件包有多个模块,使用时需要初始化注意事项及Pygame开发游戏的主要流程

  本案例主要利用MQ+Drools基于事件驱动系统,通过本案例的学习,可以达到 熟练使用JMS+MQ以及部分Drools的使用并能掌握如何通过MQ设计分布式异步系统,如JMS部分的消息模型、事务、消息确认、集成Spring,MQ部分包括的消息存储、安全、集群、性能调优等

  详解剖解了Scrapy 整体框架、组件、数据处理流程、驱动器 等各个部分基础知识,结合爬虫案例,让大家对Scrapy 框架的理解和使用更加深入

  Docker是一种开源的应用容器引擎,使用Docker可以快速地实现虚拟化,并且实现虚拟化的性能相对于其他技术来说较高。并且随着云计算的普及以及对虚拟化技术的大量需求,本案例演示了Linux环境下利用Docker技术搭建LAMP环境的全过程(Linux+Apache+Mysql+PHP)

  Docker是一种开源的应用容器引擎,使用Docker可以快速地实现虚拟化,并且实现虚拟化的性能相对于其他技术来说较高。并且随着云计算的普及以及对虚拟化技术的大量需求,本案例演示了在Dockers中,Linux环境下如何快速创建SSH服务镜像。

  主要从明确分析目标、确定数据指标、建立分析模型、收集处理数据、 数据解读几个方面进行讲解,结合使用 python 语言、运用SQL Service Analysis Service的关联分析与Excel结合SSAS外接程序,WekaKnowledgeFlow工具进行数据关联分析及挖掘

  在数据建模中,数据通常都是连续值特征,常用非线性分类器处理,本案例结合生动有趣的案例 详解讲解lK-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机、Adaboost,线性回归、树回归、K均值聚类算法、Apriori、FP-Growth 知识点,为后面深度学习 CNN 做准备

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