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  python工程师的就业前景如何?为什么这么多人喜欢python?Python已经成为编程届第一大语言,今天我们就来从一位前辈

  的经历中管中窥豹。另外,关心就业的小伙伴,我们来看看python工程师的就业前景如何?Python的就业岗位有哪些吧。

  2005年中期,用了几天学完了Python,随后两天用了十几个小时写了编译原理的课程设计,这是我大学阶段所有课程设计

  后来逐渐发现Python的简单可以把我的思想从编程语言的细节里解放出来,更关注实际要解决的问题。就喜欢上了。

  很多人关注起Python就是因为简单易懂,做Web很方便。但在深入CS学科的很多高级主题时,Python能发挥出更加强大无

  坦白讲,Python不算最好的胶水,至少Lua做胶水就比Python好,API好用。但Python再算上强大的标准库、数据结构、友

  在科学计算领域,NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束缚。其底层C模块,性能一流。

  C模块是最好的选择。封装虽然有些麻烦,但封装后可以在Python里调用实在太方便。一些已有的C/C++应用也可以通过将

  2007年时我开始学Python的C模块编程,并在博客中放出了我的笔记。那时写了不少东西。封装libpcap后,做网络抓包,

  后来迷恋erlang期间,做了Code的Python封装,使得Python与Erlang可以互发消息,组建集群。搞硬件开发期间,封装了

  持isochronous通信而自己重写了个libusb的Python封装,使得USB编程不再困难。做音视频识别的日子里,做了v4l2的

  相比于其他人,用上这些Python封装后,迭代速度数十倍的提高带来了系统进化速度的极大提高。比如我在音视频识别的

  研究期间,因为NumPy和我自己的封装,每天动则十几次甚至几十次的迭代,优化算法的各种参数。使得我在不到两年时

  间里,识别效果就超过可某大学教授12年的研究成果。识别速度更是超出对方两个数量级。

  对于各个领域的研究者,我是真心推荐Python的。用上NumPy和SciPy,你就拥有了极致的性能,顶级的可调式性,和产品

  级的稳定性。而这也使得Python的这套组合成为科学计算领域唯一能与matlab竞争的选择。

  因为软件工程发展到今天,很多时候代码的可读性,开发的速度,后期的维护难度,已经成为了语言最大的价值之一。还

  有很重要的一点就是,比起其它语言,要写很烂很烂的python,还是比较难的。

  - 有一定群众基础和编写标准(pep8 etc):开发迅速,debug容易,社区支持。

  python工程师的就业前景如何?我相信大家都会很关注薪资这方面,但是这个具体跟你所在的城市、你的公司以及你本人

  的经验水平等相关,别人的薪资不一定就是你未来的薪资,这方面具体的你可以到一些招聘网站进行了解参考,这样可能

  有打算学习Python的同学会问,Python学完之后就业情况怎么样?就Python的职业发展方向,这里简单的做一些分析,给

  这个职位主要就是负责Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理等等,目的是解放

  这个职位一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。

  为自己或公司开发和改进SEO相关软件,实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。

  网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。

  熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。

  顺应技术趋势,学习Python人工智能,我们为你准备了python培训0基础免费入门课程,10月16-19日开课,行业前辈带领

  感谢您的阅读,以上就是对python工程师的就业前景如何?为什么这么多人喜欢python的简单解读,更多python培训相关

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